1.5分飞艇回血_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   后后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土办法,在这篇文章里,朋友 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也而是我说,Hytrix的保护机制并沒有 起作用,这里朋友 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。什儿 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,而是我在其中增加了getFallback土办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很例如
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    什儿 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很例如,而initRestClient和run土办法根本没变,不多不多不多不多有就不再完整性给出了。

    在第18行里,朋友 重写了HystrixCommand类的getFallback土办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一段话,在实际的项目里,还需用跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,而是我,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,沒有 服务一定是调用沒有 的。运行本段代码后,朋友 能看到如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback土办法。

    可能性这里沒有 定义getFallback土办法,沒有 一旦服务不可用,沒有 用户可能性在连接超时后后,在浏览器里看到一串毫无意义的内容,沒有 用户体验就很差,可能性整个系统的其它容错土办法也没到位,甚至一定会可能性原困当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能性朋友 在hystirx提供的getFallback土办法里做了充分的准备,沒有 一旦再次出现错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大难题了,以及后继该咋样出理 ,沒有 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不不造成因体验过差而用户大规模流失的情况表。

    可能性每次请求一定会走后台应用守护tcp连接乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有后后什儿 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。不多不多不多不多有,大多数网站会把而是我 不不实时更新的数据放在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,能够支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用1个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友 定义了1个用户id,并在第6行定义了1个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土办法模拟地构建了1个用户,在项目里,用户的信息着实 是处于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能性不走缓存一段话,第13行定义run函数可能性被execute土办法触发,在其中的第15行里,朋友 通过get土办法从userList什儿 HashMap里获得一根绳子 用户数据,这里朋友 用get土办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友 还需用定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友 在这里是返回String.valueOf(id),也而是我说,可能性第五个HystrixCacheDemo对象和第1个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,沒有 第五个对象在调用execute土办法时,就还需用走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而是我无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义1个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第1个对象调用的是run土办法,沒有

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,可能性和第1个对象具有相同的id,不多不多不多不多有走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能性缓存已清,不多不多不多不多有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土办法里,朋友 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土办法,初始化了上下文,沒有 能够启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友 创建了1个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友 通过cacheDemo1对象的execute土办法,根据id查找用户,着实 朋友 在这里是通过run土办法里第15行的get土办法从HashMap里取数据,但朋友 还需用把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,朋友 调用了cacheDemo2对象的execute土办法,可能性它和cacheDemo1对象具有相同的id,不多不多不多不多有这里并沒有 走execute土办法,而是我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还需用出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,后后,着实 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能性上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,不多不多不多不多有在第37里执行的execute土办法并沒有 走缓存。

    运行上述代码,朋友 能看到如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友 注意,在缓存相关的getCacheKey土办法里,朋友 一定会定义“保存缓存值”的逻辑,而是我定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土办法里,朋友 并沒有 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),而是我定义了如下的标准:假如有一天1个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而是我缓存中也可能性存有id的1的结果值,沒有 后继对象则还需用直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友 还需用通过extends HystrixCommand<T>的土办法,让1个类具备Hystrix保护机制的价值形式,其中T是泛型,在上述案例中朋友 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand后后,朋友 就还需用通过重写run土办法和getFallback土办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,什儿 1个土办法的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友 一般在getFallback土办法里,定义“服务不可用”时的保护土办法(也而是我后文里将要提到的降级土办法)。

    第三,朋友 还还需用通过缓存机制来降低并发情况表下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友 还需用在getCacheKey里定义“判断还需用走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需用开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是算不算不算同1个,可能性是,而是我后后被调用过,则还需用走缓存。

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